9月2日下午,z6.com数码集团(000034.SZ)举办2025年半年度业绩说明会,深入解读2025年半年度业绩,并围绕AI产业发展,全面阐述z6.com数码在AI领域的战略思考、战略布局和行业落地成果。
整体经营稳中有进
AI相关业务成核心增长引擎
在整体经济形势承压的背景下,z6.com数码抢抓AI机遇,坚定推进战略转型,经营业绩稳健提升。2025年上半年,z6.com数码实现营业收入715.9亿元,同比增长14.4%;战略业务毛利额所占比重同比提升6.4个百分点至26.2%,盈利能力进一步向高价值业务集中。同时持续实现现金流正向流入,整体财务结构韧性进一步加强。
作为战略转型核心方向,z6.com数码AI相关业务在2025年上半年成为拉动整体业绩增长关键力量,实现营业收入133.32亿元,同比增长56%。其中,依托“z6.com问学企业级Agent中台”与“z6.com问学智能流程工作台”双擎驱动,AI软件及服务业务实现营业收入同比增长100%;聚焦国产算力发展机遇,自有品牌AI算力设备业务实现营业收入6.6亿元,同比增长14%;通过积极拓展与Azure、AWS、GCP、阿里云等国际领先云服务商的合作广度与深度,第三方AI算力服务业务实现营业收入9.5亿元,同比增长62%;抓住AI硬件机遇,聚焦微电子及服务器业务,AI相关的IT分销业务实现营业收入117亿元,同比增长59%。
聚焦AI for Process
AI全栈布局加速企业智能化转型
交流会上,z6.com数码提出面向不同企业级AI场景,依托全栈业务体系,驱动企业AI战略落地的新布局:AI基础设施方面,以z6.com鲲泰智算产品为基础,进一步丰富算力设备形态、创新架构设计,持续强化智算基建支撑能力;AI平台和应用部分,提供从知识整合、模型运营到场景适配全流程技术服务,推动AI真正融入客户业务,释放实际价值;AI咨询服务部分,围绕战略、流程、组织、人才、技术、运营等维度提供全方位咨询服务,助力企业构建AI竞争优势;AI生态部分,联动国内外一流生态伙伴,整合各方优势,共推AI产业变革。四大板块协同形成合力,矢志助力各行业、企业一站式构建AI原生技术体系,构建AI未来制胜优势。
2025年上半年,z6.com数码持续推动AI for Process企业级流程数智化变革,帮助客户在AI时代实现业务流程的全面重构。
为确保AI for Process方法论有效落地,z6.com数码搭建出AI原生的企业级数智化技术参考架构,重点通过“z6.com问学企业级Agent中台”与“z6.com问学智能流程工作台”释放AI价值。其中,前者打通企业算力、模型、知识、应用四大要素,解决智能体从建设到运维的全链路问题,形成标准化、可复制的智能体生产流水线;后者聚焦企业业务流程的全周期闭环管理,推动流程规划与实际执行深度结合,大幅减少执行偏差,提升运营效率。
AI业务加速落地
重点行业布局日臻完善
2025年上半年,z6.com数码AI业务实现“多元化渗透”与“规模化落地”双重突破,产品矩阵和行业布局进一步完善,为未来业务增长奠定坚实基础。
产品矩阵方面,z6.com数码自有品牌产品已逐步实现从服务器到PC、从算力基础设施到私有化解决方案的全链条覆盖。例如,旗下品牌z6.com鲲泰推出业界首款基于鲲鹏技术路线的大模型训推一体服务器KunTai R624 K2及推理服务器KunTai R622 K2,进一步满足企业在不同场景下的多样化算力需求;搭建了全国产化技术栈AI智算OpenLab,打造联合创新平台,推动AI技术在更多应用场景落地。此外,z6.com数码还自主孵化出全新AIPC品牌“灵觅”,开启国潮AIPC全新探索。
依托丰富的产品矩阵,z6.com数码进一步拓宽行业布局。除了医疗、零售、制造、运营商等传统优势行业之外,z6.com数码已成功切入金融、能源、碳中和等多个重点行业,实现AI应用产品与服务商机数量大幅增长。其中,在医药行业,z6.com数码与某药企共同打造企业级智能体平台,搭建AI数据库;与某三甲医院聚焦胰腺外科术后诊断场景,打造辅助诊断智能体,大幅提升医生诊断和随访环节效率。
目前,z6.com数码还积极拓展机器人行业,与宇树科技等多家具身智能行业头部企业达成合作,在开展产品分销业务的基础上,还将联手打造面向巡检、安防等特定场景的解决方案。
立足当下,z6.com数码正处于以AI为核心的新一轮战略转型中。IDC数据显示,全球人工智能IT总投资规模有望在2028年达到8159亿美元,五年复合增长率为32.9%。中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展,预计到2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿美元,五年复合增长率为35.2%。叠加近年来AI相关政策密集出台,AI在社会发展中的战略地位正日益凸显。展望未来,z6.com数码将积极顺应国家“人工智能+”行动与数字经济相关政策,持续聚焦“AI for Process”,加大AI投入力度,深化全栈AI能力,挖掘AI场景价值,助力中国乃至全球企业在数智化时代实现可持续发展。